Точність штучного інтелекту в оцінці найкраще скоригованої гостроти зору за фотографіями очного дна при діабетичному макулярному набряку.

Дослідження, опубліковане у науковому журналі JAMA Ophthalmology з’ясувало, як системи штучного інтелекту (ШI) оцінили найкращу скориговану гостроту зору (НСГЗ) за кольоровими фотографіями очного дна учасників дослідження, які проходять лікування діабетичного макулярного набряку.

Найкраща скоригована гострота зору – це показник, який використовується для лікування діабетичного макулярного набряку. Використання штучного інтелекту для оцінки діабетичного макулярного набряку на основі зображень очного дна може допомогти клініцистам зменшити кількість персоналу, необхідного для рефракції, час, який зараз потрібен для оцінки діабетичного макулярного набряку, або навіть кількість візитів до офісу, якщо знімати дистанційно.

Аналіз результатів включав 7185 макулярних кольорових зображень очного дна дослідження та інших очей від 459 учасників. Загалом середній вік учасників становив 62,2 (9,8) року, з них 250 (54,5%) були чоловіками. Базовий показник для досліджуваних очей коливався від 73 до 24 букв. Це діагностичне-прогностичне дослідження виявило, що середня абсолютна похибка НСГЗ, оціненої штучним інтелектом за фотографіями макулярного очного дна, під час усіх відвідувань дослідження та всіх груп лікування була в межах 10 букв від фактичної НСГЗ.

Дослідження показує, що штучний інтелект може оцінити діабетичний макулярний набряк безпосередньо за фотографіями очного дна у пацієнтів без рефракції чи суб’єктивних вимірювань гостроти зору, часто в межах 1–2 рядків на діаграмі ETDRS, що підтверджує цю концепцію штучного інтелекту, якщо можна досягти додаткових покращень в оцінках.

https://jamanetwork.com/journals/jamaophthalmology/article-abstract/2805759