Точность искусственного интеллекта в оценке лучше скорректированной остроты зрения по фотографиям глазного дна при диабетическом макулярном отеке.

Исследование, опубликованное в научном журнале JAMA Ophthalmology выяснило, как системы искусственного интеллекта (ИИ) оценили лучшую скорректированную остроту зрения (ЛСОЗ) по цветным фотографиям глазного дна участников исследования, которые проходят лечение диабетического макулярного отека.

Лучшая скорректированная острота зрения – это показатель, который используется для лечения диабетического макулярного отека. Использование искусственного интеллекта для оценки диабетического макулярного отека на основе изображений глазного дна может помочь клиницистам уменьшить количество персонала, необходимого для рефракции, время, которое сейчас нужно для оценки диабетического макулярного отека, или даже количество визитов в офис, если снимать дистанционно.

Анализ результатов включал 7185 макулярных цветных изображений глазного дна исследования и других глаз от 459 участников. В целом средний возраст участников составлял 62,2 (9,8) года, из них 250 (54,5%) были мужчинами. Базовый показатель для исследуемых глаз колебался от 73 до 24 букв. Это диагностическо-прогностическое исследование выявило, что средняя абсолютная ошибка ЛСОЗ, оцененная искусственным интеллектом по фотографиям макулярного глазного дна, во время всех посещений исследования и всех групп лечения была в пределах 10 букв от фактической ЛСОЗ.

Исследование показывает, что искусственный интеллект может оценить диабетический макулярный отек непосредственно по фотографиям глазного дна у пациентов без рефракции или субъективных измерений остроты зрения, часто в пределах 1–2 строк на диаграмме ETDRS, что подтверждает эту концепцию искусственного интеллекта, если можно достичь дополнительных улучшений в оценках.

https://jamanetwork.com/journals/jamaophthalmology/article-abstract/2805759