Науковці ДУ «Інститут очних хвороб і тканинної терапії ім. В.П. Філатова НАМН України» у співпраці з дослідниками Державного університету медицини та фармації імені Миколая Тестеміцану (Кишинів, Республіка Молдова) та Університету медицини та фармації імені Григора Т. Попа (Ясси, Румунія) опублікували результати спільного міжнародного дослідження в журналі Romanian Journal of Ophthalmology.
Авторами публікації від Інституту Філатова стали: О.В. Гузун, канд.мед.наук, ст. наук. співроб. відділу вивчення біологічної дії та застосування лазерів в офтальмології; О.С. Задорожний, д-р мед.наук, заступник директора з наукової роботи; А.Р. Король, д-р мед.наук, професор, заступник директора з інновацій та зовнішніх зв'язків; Л.М. Величко, д-р мед.наук, ст. наук. співроб., завідувачка лабораторії імунології.
У статті «Neural Network-Supported Prognostic Assessment of Apoptotic and Inflammatory Markers in Neovascular Glaucoma» представлено результати міждисциплінарного дослідження, присвяченого застосуванню сучасних біомаркерів і технологій штучного інтелекту для прогнозування ефективності лікування пацієнтів із неоваскулярною глаукомою.
У ході дослідження було оцінено прогностичну цінність біомаркерів апоптозу (CD95/Fas), ендотеліальної активації (CD54/ICAM-1), а також інтегральних показників системного запалення —SII (Systemic Immune-Inflammation Index), SIRI (Systemic Inflammation Response Index) та AISI (Aggregate Index of Systemic Inflammation). Для аналізу використовувалися сучасні статистичні методи, зокрема регресійні моделі та моделі на основі штучних нейронних мереж, що дозволило оцінити можливість прогнозування результатів модифікованої селективної діодної транссклеральної циклофотокоагуляції.
Отримані результати продемонстрували, що показники апоптозу, ендотеліальної активації та системного запалення достовірно пов'язані з ефективністю лікування пацієнтів із неоваскулярною глаукомою. Комплексне використання цих біомаркерів у поєднанні з алгоритмами машинного навчання відкриває перспективи для більш точного індивідуалізованого прогнозування клінічних результатів та стратифікації пацієнтів за ризиком несприятливого перебігу захворювання.
Результати дослідження підтверджують значний потенціал інтеграції технологій штучного інтелекту в сучасну клінічну офтальмологію. Запропонований підхід може стати важливим кроком до впровадження інструментів персоналізованої медицини, підвищення точності прогнозування ефективності лікування та оптимізації тактики ведення пацієнтів із неоваскулярною глаукомою.
Публікація є результатом міжнародної наукової співпраці та підтверджує активну участь науковців Інституту Філатова у розвитку сучасних високотехнологічних напрямів офтальмологічної науки, зокрема у впровадженні методів штучного інтелекту в медичні дослідження та клінічну практику.