У межах реалізації міжнародної наукової співпраці результати досліджень, виконаних у Державній установі «Інститут очних хвороб і тканинної терапії ім. В.П. Філатова НАМН України», впроваджено у клінічну, наукову та освітню діяльність кафедри офтальмології та оптометрії Державного університету медицини та фармації імені Ніколая Тестеміцану (м. Кишинів, Республіка Молдова).
Впровадження здійснено відповідно до чинної Угоди про розвиток міжнародної наукової співпраці та оформлено Актом впровадження результатів наукових досліджень «Нейромережевий підтриманий прогностичний аналіз апоптотичних і запальних біомаркерів при неоваскулярній глаукомі».
Наукова розробка ґрунтується на використанні сучасних методів штучного інтелекту, зокрема технологій нейромережевого моделювання, для інтегрованого аналізу клінічних даних, показників апоптозу, запальної відповіді та мікроциркуляторних змін у пацієнтів із вторинною неоваскулярною глаукомою. Комплексний підхід дозволяє формувати високоточні прогностичні моделі, спрямовані на оцінку ймовірності ефективності лікування, визначення ризику прогресування патологічного процесу та прогнозування функціональних результатів.
Основною метою впровадження є підвищення ефективності діагностики, прогнозування клінічного перебігу та персоналізації лікування пацієнтів із вторинною неоваскулярною глаукомою шляхом застосування інтегрованого аналізу молекулярно-біологічних, клінічних і гемодинамічних показників із використанням сучасних алгоритмів машинного навчання та методів багатофакторного статистичного аналізу.
Практична цінність впроваджених результатів полягає у можливості:
ранньої стратифікації пацієнтів за ризиком несприятливого перебігу вторинної неоваскулярної глаукоми;
прогнозування ймовірності успішності медикаментозного, лазерного та хірургічного лікування;
індивідуалізації терапевтичної тактики на основі прогнозної моделі, побудованої із застосуванням нейромережевих алгоритмів;
оптимізації клінічного прийняття рішень щодо вибору найбільш ефективної лікувальної стратегії;
удосконалення алгоритмів післяопераційного моніторингу та прогнозування віддалених результатів лікування.
Впровадження результатів дослідження сприятиме розвитку доказової та персоналізованої офтальмології, розширенню застосування цифрових технологій і методів штучного інтелекту в клінічній практиці, а також удосконаленню підготовки лікарів-офтальмологів, лікарів-інтернів, аспірантів і науково-педагогічних працівників у сфері сучасних методів прогнозування в офтальмопатології.
Результати дослідження мають важливе значення для подальшого розвитку міжнародної наукової співпраці, трансферу інноваційних медичних технологій та гармонізації підходів до ведення пацієнтів із тяжкими формами глаукоми відповідно до сучасних принципів персоналізованої медицини.